Skip to content
KoronoVirus
Menu
  • Sample Page
Menu

Mengenal Tim DVI: Cara Kerja dan Tahapan Identifikasi Korban Bencana di Indonesia

Posted on October 24, 2025October 24, 2025 by BimBim

koronovirus.site – Proses identifikasi korban ambruknya musala Pondok Pesantren Al-Khoziny di Sidoarjo, Jawa Timur, masih terus berlangsung. Tim Disaster Victim Identification (DVI) Polri telah mengambil sampel DNA dari sembilan jenazah dan langsung mengirimkannya ke Pusat Laboratorium DNA Pusdokkes Polri di Cipinang, Jakarta Timur.

“Pengambilan sampel DNA sembilan jenazah serta sampel pendamping orang tua sudah dilakukan dan pagi ini dikirim ke Jakarta,” ujar Kaur Kes Kamtibmas Subdit Dokpol Biddokes Polda Jatim, Kompol Naf’an, dalam keterangannya, Sabtu (4/10/2025).

Kasus ini kembali mengingatkan pentingnya keberadaan Tim DVI dalam proses identifikasi korban bencana, terutama ketika kondisi tubuh tidak memungkinkan dikenali dengan cara visual.


Apa Itu Tim DVI?

Mengutip panduan resmi Interpol, Disaster Victim Identification (DVI) adalah metode ilmiah untuk mengidentifikasi korban dari kejadian yang menimbulkan banyak korban jiwa — baik akibat bencana alam maupun insiden buatan manusia.

Dalam banyak kasus, mengenali korban secara langsung melalui wajah tidak lagi memungkinkan. Karena itu, identifikasi menggunakan:

  • Sidik jari
  • Catatan gigi atau dental record
  • Profil DNA
  • Ciri fisik seperti tato, bekas luka, atau implan medis

DVI menjadi protokol internasional yang diakui dan dilakukan oleh tim khusus forensik dan kepolisian di berbagai negara. Pedoman resmi DVI Interpol pertama terbit pada 1984 dan diperbarui secara berkala.


Jenis Kondisi di Mana DVI Dikerahkan

Tim DVI bekerja dalam situasi bencana berikut:

  1. Bencana Terbuka
    Jumlah korban tidak diketahui secara pasti. Contoh: gempa bumi, banjir, kebakaran besar, hingga serangan teroris.
  2. Bencana Tertutup
    Daftar korban sudah diketahui sejak awal. Contoh: kecelakaan pesawat berdasarkan manifest penumpang.
  3. Bencana Gabungan
    Misalnya kecelakaan pesawat yang jatuh di permukiman, di mana daftar penumpang diketahui tetapi jumlah korban tambahan dari warga setempat belum pasti.

Tahapan Identifikasi Korban Menurut Prosedur DVI

Proses identifikasi terdiri dari empat tahap utama:

1. Pemeriksaan Lokasi Kejadian

Tim melakukan evakuasi dan pengumpulan jenazah maupun barang pribadi korban. Tahap ini bisa berlangsung berhari-hari hingga berminggu-minggu.

2. Pengumpulan Data Post-Mortem (PM)

Jenazah diperiksa oleh tim ahli untuk mengumpulkan data biometrik seperti:

  • Sidik jari
  • Kondisi dan struktur gigi (odontologi forensik)
  • DNA
  • Ciri fisik khusus

3. Pengumpulan Data Ante-Mortem (AM)

Keluarga korban dimintai data mengenai ciri-ciri korban semasa hidup. Rekam medis dan sampel biologis pembanding juga dikumpulkan.

4. Rekonsiliasi

Data AM dan PM dicocokkan. Identitas korban hanya dinyatakan valid bila kecocokan identik 100% melalui DNA, sidik jari, atau dental record.

Seluruh proses dilakukan dengan menjaga penghormatan penuh terhadap jenazah dan transparansi kepada keluarga.


Tim DVI Indonesia

Menurut Museum Polri, Tim DVI di Indonesia mulai dibentuk sejak 1999 dan memiliki struktur berlapis, yaitu:

  • Tim DVI Nasional
  • Tim DVI Regional
  • Tim DVI Provinsi

Anggotanya terdiri dari profesional terlatih, antara lain:

  • Dokter spesialis forensik
  • Dokter gigi forensik
  • Ahli antropologi forensik
  • Tim dokumentasi dan fotografi

Mengapa Identifikasi Butuh Waktu?

Durasi proses sangat bergantung pada kondisi jenazah, lokasi, jumlah korban, dan data pembanding dari keluarga. Meski memakan waktu, ketelitian diperlukan agar identitas korban dapat dipastikan dengan akurasi mutlak dan sah secara hukum.

Cek juga artikel paling seru dan top di wikiberita.net

Recent Posts

  • Dokter Abdya Edukasi Siswa Lewat Doto Saweu Sikula
  • Kajati Sulsel Dorong Integritas Kejari Barru
  • MUI Banten Gelar Dzikir dan Doa Bersama Virtual
  • Puan Soroti Kesiapan Infrastruktur Hadapi Hantavirus
  • AI Bukan Sekadar Teknologi, Tapi Alat Kesempatan


PARTNER

suarairama pestanada beritabandar rumahjurnal podiumnews dailyinfo wikiberita zonamusiktop musicpromote bengkelpintar liburanyuk jelajahhijau carimobilindonesia jalanjalan-indonesia otomotifmotorindo ngobrol olahraga mabar dapurkuliner radarbandung radarjawa medianews infowarkop kalbarnewsr ketapangnewsr beritabumir kabarsantai outfit faktagosip beritagram lagupopuler seputardigital updatecepat marihidupsehat baliutama hotviralnews cctvjalanan beritajalan beritapembangunan pontianaknews monitorberita koronovirus museros iklanjualbeli festajunina capoeiravadiacao georgegordonfirstnation 1reservoir revisednews petanimal footballinfo london-bridges sultaniyya phdibanten beritabmkg beritakejagung beritasatu gilabola

Membedah Kompleksitas Arsitektur Permainan Digital dalam Menciptakan Pola Probabilitas Konsisten Strategi Membaca Sinkronisasi Frekuensi Mahjong Wins Melalui Analisis Statistik Permainan Modern Peran Algoritma terhadap Stabilitas Volatilitas pada Ekosistem Game Daring Terkini di Indonesia Mekanisme Tersembunyi Pada Infrastruktur Real-Time dalam Menentukan Probabilitas Visual Pemain Pola Dan Kalkulasi Rtp Terbaru Kasino Daring Jadi Perbincangan Dunia Digital Analisis Komparatif Perilaku Pengguna dalam Menghadapi Fluktuasi Sinkronisasi Frekuensi Sistem Digital Modern Dampak Signifikan Evaluasi Volatilitas terhadap Perubahan Kebiasaan Pemain Game Daring Saat Ini Fenomena Masa Depan Ekosistem Gaming Ketika Analisa Data Mulai Mengendalikan Keputusan Strategis Bermain Kajian Mendalam Mengenai Evaluasi Volatilitas Modern Sebagai Indikator Utama Transisi Momentum Permainan Memahami Dinamika Aktivitas Pemain Melalui Pendekatan Probabilitas Transisi Strategi Permainan Adaptif Analisis Pengambilan Keputusan Rasional dalam Permaian Digital Menjadi Indikator Sistem Optimal Evolusi Mekanisme Permainan Melalui Optimalisasi Struktur Baru Dunia Game Digital Modern Pendekatan Dinamis Pola Aktivitas Pengguna dalam Menjaga Keseimbangan Algoritma RTP Permainan Penerapan Konsep Analitik Gaming Adaptif Sebagai Standar Performa Sistem Kasino Modern Sinkronisasi Frekuensi Mahjong Ways dan Pengaruhnya terhadap Momentum Ekspansif Ekosistem Daring Modern Bagaimana Sistem Monitoring Berbasis Kecerdasan Buatan Mulai Mengubah Arsitektur Permainan Digital Masa Kini Pengaruh Transformasi Infrastruktur Virtual terhadap Dinamika Probabilitas dan Metrik Komparasi Alur Baccarat Analisis Struktur Algoritma Mahjong Ways 2 serta Dampak Signifikannya pada Standar Regulasi RTP di Indonesia Implementasi Pengamatan Statistik dalam Memahami Pola Transisi Infrastruktur Game Digital Secara Komprehensif Rahasia Integrasi Frekuensi Digital yang Berhasil Membentuk Ulang Dinamika Keputusan Pemain Interaktif Cara Cerdas Memanfaatkan Metrik Komparasi Alur Baccarat untuk Membaca Tren Keputusan Banker dan Player Kajian Infrastruktur Digital Real-Time Sangat Dibutuhkan untuk Menjaga Stabilitas Pola Bermain Metode Pendekatan Statistik Menganalisis Perubahan Pola Mesin Slot Pragmatic Play Secara Detail Panduan Lengkap Membaca Sinyal Transisi Probabilitas Visual dalam Ekosistem Game Digital Kontemporer Pentingnya Memahami Arsitektur Mekanisme Game Daring Virtual untuk Mendapatkan Momentum Kemenangan Secara Akurat Fakta Baru Studi Analitik tentang Pergeseran Preferensi Pengguna Game Online di Indonesia Mengapa Banyak Pemain Tidak Menyadari Perubahan Kecil pada Arsitektur Virtual Ekosistem Kasino Daring Riset Analitik Terbaru Mengungkap Cara Pola RTP Mempengaruhi Psikologi Pengguna Secara Signifikan Risiko Keamanan Digital yang Mempengaruhi Pola Aktivitas Pada Evolusi Permainan Modern Studi Perilaku Pemain Terkini Membuktikan Adanya Korelasi Antara Sistem Interaktif dan Pengambilan Keputusan

©2026 KoronoVirus | Design: Newspaperly WordPress Theme

Powered by
►
Necessary cookies enable essential site features like secure log-ins and consent preference adjustments. They do not store personal data.
None
►
Functional cookies support features like content sharing on social media, collecting feedback, and enabling third-party tools.
None
►
Analytical cookies track visitor interactions, providing insights on metrics like visitor count, bounce rate, and traffic sources.
None
►
Advertisement cookies deliver personalized ads based on your previous visits and analyze the effectiveness of ad campaigns.
None
►
Unclassified cookies are cookies that we are in the process of classifying, together with the providers of individual cookies.
None
Powered by